现在的车牌识别系统主要通过车牌识别摄像机提取车辆信息，而摄像头抓拍到的图片因外在环境的干扰相对复杂一些，所以使得取出车牌号码的速度、清晰度和准确率受其很大影响。为了解决分辨率的提高识别能力，要从算法层对不同场景做针对性的处理。大角度识别是停车场环境中车牌识别系统技术中较为困难的一点。由于车牌识别系统难以在停车场大角度上拍摄车辆的矩形牌照，其所获得的牌照图像通常不是矩形图像，这就需要对变形图像进行修正。由大角度引起的牌照成像失真是车牌识别中公认的技术难题之一


车牌识别安装调试简单方便，产品稳定性和集成度更高，售后服务也变得较为简单，显著减少了技术人员的工作量，节省停车场保养开支。而现在移动互联网普及，智能手机也越来越多，人们已经可以通过手机来获取各种社会信息，其中移动支付更是迅猛发展，动态人脸识别系统，通过手机扫码即可通过app进行支付，连江人脸识别，这种新的支付方式车牌识别系统也已经广泛采用。大大提高了停车场收费效率。拥有这些智能化技术的车牌识别系统无疑是停车场服务体验得到极大提高的主要推手。

随着生活节奏的加快，越来越多的车主们对于车辆能够快速方便出入停车场也有了更高的要求，但是在一些传统的停车场中，人脸识别机，由于受限于自动化、智能化技术的创新和应用，所以每个停车场都需要配备保安人员对停车场进行管理和收费，但是，人脸识别设备，每一辆车进出停车场都需要保安人员进行记录车辆信息开闸、引导车辆停放到位置、收费开闸放行等管理和疏导，不仅效率低下，而且浪费了车主很多停车时间，同时容易给停车场造成拥堵。

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