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车牌识别系统 分宜车牌识别 权隆停车场管理系统
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几乎每家都宣称拥有高辨识率,不锈钢车牌识别系统,但为了避免事后因为双方对产品认知有差异,而将运作不良的责任互相推托,用户在采购车牌辨识系统时,不妨要求实地测试,而且测试时间超过两个礼拜,比较能判断辨识结果是否“言过其实”。因为多变的环境,两个礼拜应该可以对于场域可能影响辨识率的情形,车牌识别系统,大约掌握了八成,如果只是测一天、甚至几个小时,是无法了解的。


如果是高清相机结合软件识别的方式,则要求车牌识别软件能支持网络相机的相关;如果是集成式一体高清摄像机,则要求摄像机的芯片能承受复杂算法运行,并具备极高的稳定性。所以高清车牌识别系统的核xin,并不在高清,而是在车牌识别,国内达到以上技术标准的并不多。以比较有代表性的火眼臻睛车牌识别系统说明车牌识别与高清结合的技术现状,这家产品是很少能够达到以上技术标准的产品了。



在图像中定位出车牌区域后,通过灰度化、灰度拉伸、二值化、边缘化等处理,分宜车牌识别,进一步定位字符区域,然后根据字符尺寸特征提出动态模板法进行字符分割,并将字符大小进行化处理。对分割后的字符进行缩放、特征提取,获得特定字符的表达形式,然后通过分类判别函数和分类规则,与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别,就可以识别出输入的字符图像。


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